“威廉希尔”机器之间、机器与人也能“对话”互联 这家德国公司是怎么做到的

也许你不告诉，从超强市里购买的一盒牛奶，是经过了30多道工序和一百多项指标的检测，才生产出来的。这个流程还包括入厂检验、均质闪蒸、无菌罐装、储存、运输等多个环环相扣的细节。　　那么，对于每年生产成百上千万吨牛乳和乳制品的公司来说，他们要处置这么多流程？以蒙牛为事例，2013年开始，在以工业生产著称的德国西门子公司的协助下，打造出了奶业工厂白科技。　　这些工厂白科技的目标是构建精准化管理。

基于西门子的Simatic IT 平台，双方联合发售了实验室信息管理系统（LIMS）通过硬件模块、数据库接入、设备改建升级，切断了产业链生产各个阶段质量信息检测管理。同时，蒙牛牵头SAP的管理体系（企业管理软件解决方案），构成一套原始的协作系统。　　不要被这一连串的专业术语蒙圈了。非常简单来说，它就是一套替换人工的自动化检验流程。

过去，生产流水线以人力劳动居多，一个萝卜一个坑，有人记录物流单号，有人检验可以想象，这种生产方式是很花费成本的，而且生产效率相比之下无法符合市场对奶业的市场需求。　　所以，由机器替换人工展开协作运转，对企业来说是受到影响的。　　以蒙牛管理线上的黑科技为事例，在物料决策环节，当一批原奶或其他物料到厂，SAP系统就不会生成物流单号，并自动传输给LIMS系统继续执行规定的各项检测，随后LIMS系统不会将检测合格报告返传授给SAP系统，SAP系统才对物料盘查，转入适当的下一步生产环节。

　　换句话说，这套管理系统，相连了检测仪硬件，让彼此之间数据以求流通，展开对话，而管理人员同时也能听懂这些对话。简而言之，系统所做到的是让数据看见、听得见。　　根据蒙牛乳业助理副总裁翟嵋讲解，蒙牛现有近80种型号的大约1200台检测仪器都与LIMS高度构建，构建了1300种检验方法的电子记录，93%的检测数据能自动收集并上载至LIMS系统。

　　因此，各类检验节省了10%-25%的时间，效率提高了15%以上。如今，蒙牛自动化检测亲率早已超过93%，相比之下低于了行业平均水平65%。翟嵋告诉他21CBR。

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